“只有把應(yīng)用做起來，底層AI芯片、軟件技術(shù)才能夠在過程當(dāng)中更扎實。”百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺高級總監(jiān)馬艷軍在日前舉辦的首屆全球數(shù)字經(jīng)濟大會——智能核芯發(fā)展論壇演講時談到，人工智能端到端完成一個項目落地至少需要3-6個月的時間，過程有一定的復(fù)雜性，需要有一系列選型方案的指南。作為首批成員單位，百度與寒武紀(jì)、燧原科技、云控蜂核、凌云光共同在論壇現(xiàn)場，與中關(guān)村智用人工智能研究院（以下簡稱“智用研究院”）進行了AI-Rank戰(zhàn)略合作簽約儀式。AI-Rank強調(diào)以應(yīng)用為牽引，旨在通過建立開源基準(zhǔn)測試體系，真實客觀地反映人工智能產(chǎn)業(yè)情況。

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人工智能是全球各國爭相搶占的科技“高地”，為了避免行業(yè)野蠻化生長，各國管理部門，行業(yè)組織、協(xié)會在標(biāo)準(zhǔn)化工作上不斷加碼，推進行業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。雖然我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較晚，不過在技術(shù)探索、市場化進程上持續(xù)緊跟全球前沿步伐，在標(biāo)準(zhǔn)制定上也力求與國際接軌。

AI商業(yè)落地呼喚標(biāo)準(zhǔn)配套

“只有把應(yīng)用做起來，底層AI芯片、軟件技術(shù)才能夠在過程當(dāng)中更扎實?！卑俣壬疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)平臺高級總監(jiān)馬艷軍在日前舉辦的首屆全球數(shù)字經(jīng)濟大會——智能核芯發(fā)展論壇演講時談到，人工智能端到端完成一個項目落地至少需要3-6個月的時間，過程有一定的復(fù)雜性，需要有一系列選型方案的指南。以前產(chǎn)業(yè)界更側(cè)重于算法，近幾年算法開始和工程開源齊頭并進，越來越重視軟硬件協(xié)同發(fā)展，人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算等新型信息技術(shù)融合越來越深入。

今年7月發(fā)布的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2021版）》中指出，深度學(xué)習(xí)框架依賴生態(tài)建設(shè)、測試體系不夠全面是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展目前遇到的兩大問題。我國深度學(xué)習(xí)框架起步較晚，在算法、芯片、終端和場景應(yīng)用方面尚未擺脫對國外深度學(xué)習(xí)框架的依賴。百度正是看到了這樣的發(fā)展痛點，將人工智能發(fā)展戰(zhàn)略定位在深度學(xué)習(xí)框架的探索上，將旗下開源深度學(xué)習(xí)平臺飛槳模型與中國商飛、工商銀行、寧德時代、國家電網(wǎng)等合作方業(yè)務(wù)進行適配，推動本土開源框架實現(xiàn)場景應(yīng)用化。比如，寧德時代利用飛槳實現(xiàn)了新能源電池質(zhì)檢產(chǎn)線升級，據(jù)了解，相較傳統(tǒng)檢測算法過殺率降低66.7%，算法泛化能力，部署效率全面提升，產(chǎn)品成本大幅縮減。

然而，國內(nèi)人工智能測試體系尚未形成，現(xiàn)有測試基準(zhǔn)的測試內(nèi)容和模型高度重復(fù)，還未形成成熟的功能、性能測試基準(zhǔn)，這將制約人工智能產(chǎn)品打開市場、獲得市場信任度。

行業(yè)監(jiān)管亟待AI標(biāo)準(zhǔn)健全

“標(biāo)準(zhǔn)，特別是由現(xiàn)有國際標(biāo)準(zhǔn)機構(gòu)制定的標(biāo)準(zhǔn)，能夠支持人工智能開發(fā)的全球治理?！迸＝虼髮W(xué)人類未來研究所人工智能治理研究中心助理研究員Peter Cihon在題為《人工智能治理標(biāo)準(zhǔn)：促進人工智能研發(fā)全球合作的國際標(biāo)準(zhǔn)》的技術(shù)報告中指出，標(biāo)準(zhǔn)并不會實現(xiàn)所有的人工智能政策目標(biāo)，但它們是通往有效的全球解決方案的道路。

近年，全球各國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化進程不斷推進，政策層面對于行業(yè)規(guī)范、治理的關(guān)注逐年走高，全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作進入到加速落地階段。2021年1月，美國國家標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會（ANSI）發(fā)布的《美國標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略2020》顯示，美國目前面臨著越來越多的新標(biāo)準(zhǔn)制定挑戰(zhàn)，以及諸如人工智能隱私和安全性的橫向問題，這些關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)制定需要跨部門的大力合作；4月，歐盟委員會聯(lián)合研究中心發(fā)布《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化格局——進展情況與人工智能監(jiān)管框架提案的關(guān)系》，通過制定國際、歐洲標(biāo)準(zhǔn)支撐人工智能監(jiān)管。

Peter Cihon在報告中談到，標(biāo)準(zhǔn)可以通過產(chǎn)品規(guī)范來影響特定人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和部署，即可解釋性、健壯性和故障安全的設(shè)計。它們還可以影響人工智能的研究、發(fā)展以及通過過程規(guī)范部署的大環(huán)境。

國內(nèi)AI標(biāo)準(zhǔn)化進程加速

規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)是國內(nèi)人工智能現(xiàn)階段發(fā)展的關(guān)鍵詞之一。賽迪顧問統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2019年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1291.4億元，同比增速為30.8%。預(yù)計到2022年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到2621.5億元?！安灰砸?guī)矩，不成方圓”，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，場景應(yīng)用逐漸豐富化，隨著產(chǎn)業(yè)復(fù)雜度的提高，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)也亟待解決配套問題。

為了加強人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計，推動人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定，促進產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部五部委，在2020年7月聯(lián)合印發(fā)了《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，同年12月，中關(guān)村智用人工智能研究院（以下簡稱“智用研究院”）、百度、浪潮聯(lián)合發(fā)布面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的人工智能開源評測基準(zhǔn)——AI-Rank。該基準(zhǔn)所采用的評價體系可通過多個指標(biāo)測試綜合評分，旨在客觀、全面、系統(tǒng)地反映人工智能產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀及其發(fā)展方向。

日前在北京舉辦的首屆全球數(shù)字經(jīng)濟大會——智能核芯發(fā)展論壇現(xiàn)場，百度、寒武紀(jì)、燧原科技、云控蜂核、凌云光五家公司作為首批成員單位，與智用人工智能研究院進行了AI-Rank戰(zhàn)略合作簽約儀式。中關(guān)村智用人工智能研究院執(zhí)行院長孫明俊表示，為了能夠真實客觀地反映產(chǎn)業(yè)情況，AI-Rank強調(diào)以應(yīng)用為牽引，將通過開源基準(zhǔn)測試體系的建立，達到公開、公正、公平的要求。測試結(jié)果可定量、可復(fù)現(xiàn)、可對比，并吸引社區(qū)開發(fā)者共同建設(shè)。“希望建立具備國際領(lǐng)先與公信力的標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證體系，推動產(chǎn)業(yè)騰飛。”孫明俊談到。